About · Experience · Skills
Learning through building.
ผมสนใจพัฒนาตนเองด้าน Data Science, Data Analytics และ AI/ML ประสบการณ์จากโครงการและการแข่งขันช่วยให้ผมได้ฝึกการวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาโมเดล การทำงานเป็นทีม และการสื่อสารผลลัพธ์
Professional summary
Data science and AI/ML.
เป้าหมายของผมคือการเติบโตเป็น Data Scientist หรือ Data Analyst ที่เข้าใจทั้งกระบวนการเชิงเทคนิคและบริบททางธุรกิจ สามารถเปลี่ยนข้อมูลซับซ้อนให้เป็นข้อค้นพบ การตัดสินใจ และผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริง
ผมสนใจงานที่เริ่มจากโจทย์จริง ต้องทำความเข้าใจข้อจำกัดของข้อมูล ทดลองหลายแนวทาง ประเมินผลอย่างเป็นระบบ และสื่อสารผลลัพธ์ให้ทีมสามารถนำไปตัดสินใจหรือพัฒนาต่อได้
Experience
Competition & leadership
Team Leader & Machine Learning Engineer · BloodScope · NSC 2026
นำทีมพัฒนา on-device Healthcare AI ตั้งแต่ข้อมูล 17,767 ภาพ โมเดล YOLO26n จนถึง Flutter / CoreML และผ่านเข้าสู่รอบชิงชนะเลิศระดับประเทศ
Team Leader & Solution Designer · TDET-Scan · KU MedAI
สังเคราะห์งานวิจัยทางคลินิก ออกแบบ system architecture และนำเสนอแนวคิด smart microscope ต่อคณะกรรมการ
Data & Business Analyst · NutriMatch · CP CUP
วิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพและโภชนาการ ออกแบบแนวทาง predictive AI พร้อม business proposal และ financial model
Team Leader & Machine Learning Engineer · PakD · NSC 2025
ดูแล end-to-end ML pipeline สำหรับ oral health analysis และได้รับทุนสนับสนุนโครงการรอบภูมิภาค
Community
Responsibility beyond class
Head of Accounting · Student Committee
ดูแลกองทุนกลางสำหรับกิจกรรมระดับคณะ ควบคุมการจัดสรรงบประมาณและการจัดซื้อสำหรับงานขนาดใหญ่ เช่น โครงการต้อนรับนักศึกษาใหม่ จัดเก็บบันทึกและเอกสารทางการเงิน พร้อมประสานงานการชำระเงินกับทีมกิจกรรมและผู้ให้บริการภายนอก
Head of Welfare and Human Relations · Student Committee
ประสานงานร้านอาหารและผู้ให้บริการภายนอกสำหรับกิจกรรมของคณะ เช่น งานรับปริญญาและกิจกรรมสัมพันธ์นักศึกษา จัดการประกาศภายในและภายนอก และสร้างแบบฟอร์มออนไลน์สำหรับรับสมัคร ลงทะเบียน เช็คชื่อ และแบบสำรวจความพึงพอใจ
Capabilities
Tools I work with
ทักษะที่พัฒนาผ่านโครงการจริง การแข่งขัน และการเรียนในมหาวิทยาลัย
แตะ วางเมาส์ หรือกด Tab ที่ทักษะแต่ละอย่างเพื่อดูคำอธิบายแบบเข้าใจง่ายว่าคืออะไร
- Programming
- ภาษาโปรแกรมยอดนิยมสำหรับงานข้อมูลและ AI ใช้เขียนโค้ดเตรียมข้อมูล สร้างโมเดล และทำระบบอัตโนมัติภาษาที่ทำให้หน้าเว็บโต้ตอบได้ เช่น ปุ่มกด เมนู และเครื่องมือที่ทำงานในเบราว์เซอร์ภาษาโปรแกรมทั่วไปที่ใช้ในแอปและระบบขนาดใหญ่ เขียนครั้งเดียวรันได้บนหลายระบบภาษาสำหรับสอบถามและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล เช่น ดึงยอดขายของเดือนที่แล้วมาสรุปผล
- Data & ML
- การให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้รูปแบบจากตัวอย่างข้อมูล แล้วนำไปทำนายหรือจำแนกสิ่งใหม่ได้เองเฟรมเวิร์กสำหรับสร้างและฝึกโมเดลเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ที่นักวิจัยและนักพัฒนา AI นิยมใช้ทำให้คอมพิวเตอร์ “มองเห็น” และเข้าใจภาพ เช่น ระบุชนิดเม็ดเลือดขาวจากภาพถ่ายในโครงการ BloodScopeการปรับโมเดลให้เล็กและเร็วขึ้นโดยยังแม่นยำใกล้เคียงเดิม เพื่อให้ทำงานบนอุปกรณ์อย่างมือถือได้Exploratory Data Analysis คือการสำรวจข้อมูลก่อนสร้างโมเดล เพื่อดูรูปแบบ ความผิดปกติ และความเหมาะสมของข้อมูลศาสตร์ของการสรุปและตีความข้อมูล เช่น ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และการทดสอบว่าผลที่เห็นเกิดจากโอกาสหรือไม่การสร้างโมเดลที่ใช้ข้อมูลในอดีตคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้น เช่น ประเมินความเสี่ยงหรือแนวโน้มการเปลี่ยนตัวเลขให้เป็นกราฟและภาพ เพื่อให้เห็นแนวโน้มและข้อสรุปได้ในพริบตาเครื่องมือสร้างแดชบอร์ดและกราฟจากข้อมูล ให้คนที่ไม่ใช่สายเทคนิคอ่านสรุปได้ง่ายโปรแกรมตารางคำนวณสำหรับจัดระเบียบ คำนวณ และสรุปข้อมูลเบื้องต้น
- Web & mobile
- ภาษาที่ใช้สร้างหน้าเว็บ HTML คือโครงสร้างและเนื้อหา ส่วน CSS คือการจัดวาง สี และหน้าตาชุดเทคโนโลยี 4 ตัว (MongoDB, Express, React, Node.js) ที่ใช้สร้างเว็บแอปทั้งหน้าบ้านและหลังบ้านด้วย JavaScriptฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลเป็นเอกสารแบบยืดหยุ่น ไม่ต้องกำหนดตารางตายตัวล่วงหน้าวิธีมาตรฐานที่ให้แอปหรือเว็บคุยกับเซิร์ฟเวอร์ เช่น ขอข้อมูลหรือส่งข้อมูลผ่านที่อยู่ที่กำหนดไว้ชุดเครื่องมือสร้างแอปมือถือ ใช้โค้ดชุดเดียวทำได้ทั้ง iPhone และ Androidเทคโนโลยีของ Apple ที่ให้โมเดล AI ทำงานบนเครื่อง iPhone โดยตรง ไม่ต้องส่งภาพขึ้นอินเทอร์เน็ต
- Tools
- ระบบเก็บประวัติการแก้ไขโค้ดและทำงานร่วมกันเป็นทีม ย้อนกลับเวอร์ชันเก่าได้เมื่อจำเป็นเครื่องมือออกแบบหน้าจอและต้นแบบแอป ใช้วางโครงหน้าตาก่อนเริ่มเขียนโค้ด
- Working style
- วิธีทำงานเป็นทีมโดยแบ่งงานเป็นรอบสั้น ๆ ส่งมอบทีละส่วน และปรับปรุงต่อเนื่องการนำทีม แบ่งงาน และติดตามให้โครงการเดินไปถึงเป้าหมายร่วมกันการนำเสนอผลงานต่อหน้าผู้ฟัง เช่น กรรมการและผู้เข้าร่วมในงานแข่งขัน